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機器人研發團隊獲全球「IBM 校園聯合研究」計畫獎助

活動時間 2017/09/26 瀏覽人次 3787

機器人研發團隊獲全球「IBM 校園聯合研究」計畫獎助
馮文星 提供

本校電機系翁慶昌、李世安與劉智誠等3位老師所指導的機器人研究團隊榮獲全球「IBM 校園聯合研究(Shared University Research, SUR)」獎助計畫,並將以「深度強化學習(Deep Reinforcement Learning)」為主要合作目標,更是今年台灣第1個通過「IBM 校園聯合研究」計畫的學校,26日由IBM全球副總裁、大中華區首席行銷官周憶在本校進行『如何在變動中的環境做到「非我莫屬」?』專題演講前拜訪校長張家宜時宣布,希望藉由本次合作,協助本校智慧自動化與機器人合作中心的研究團隊打造智慧機器人,並提供實習機會。

智慧自動化與機器人中心主任翁慶昌表示:今年,科技部為強化台灣的AI建設,已在前瞻第一期預算匡列「AI創新研究中心」與「智慧機器人創新自造基地」計畫,並致力培育優秀的AI人才。而台灣IBM長久以來積極將全球資源帶入校園,並於今年四月與本校宣佈培育台灣AI人才。感謝學校長期支持機器人的研發,讓團隊的機器人研發成果因此獲得IBM的肯定與支持。這次非常高興能獲得「IBM 校園聯合研究」計畫的獎助,相信在人工智慧領導大廠IBM作為我們團隊的強大技術後盾及夥伴下,未來在機器人應用上將有不錯的產學合作成果。

身為本校校友,也是本次產學合作計畫之推手的台灣IBM公司技術長暨業務副總經理徐文暉表示:「在本次的合作上,IBM除了提供基於開放式雲端平台的語音辨識、影像辨識、語意分析等IBM Watson解決方案,結合淡江學生在機器人硬體組裝設計、演算法編寫等既有優勢,來打造智慧機器人之外,也將協助學生進行深度強化學習研究,並完成這次校園聯合研究計畫。」

本次「IBM 校園聯合研究」計畫之內容是以「深度強化學習」為主軸,它是人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的重要技術之一,利用與環境的互動並設計獎勵機制,來模擬人類與環境互動的行為,以達到特殊的應用或商用目的。然而,要調校參數並不容易,目前並沒有一個適合的介面或工具來處理已知的樣本或進行驗證。有鑑於此,雙方期許透過本次合作,開發一套適用於「深度強化學習」的平台,並以通用設計為導向,滿足開發者與產業的需求,未來可適用於金融、遊戲、工業與機器人等多項產業,加速台灣產業升級。此外,本校機器人研發團隊於今年7月購入由IBM所開發的深度學習框架PowerAI,搭載GPU加速器的IBM PowerAI可提供至少相當於x86平台兩倍的性能,涵蓋市場最流行的開源深度學習框架,包含Tensorflow, Caffe等完整的深度學習平台,簡化開發體驗,可將AI系統訓練所需時間從數週縮短到數小時。快速提升校園智慧機器人與人工智慧的研發應用進度。

「校園聯合研究(Shared University Research, SUR)」是IBM自2001年起開始推動的計畫,目前已提供超過一億美金的軟硬體、技術及獎金來與世界知名大學,共同合作來進行各項領域的創新研發。世界知名大學如哈佛大學、耶魯大學、麻省理工學院、卡內基美隆大學、劍橋大學、牛津大學等世界頂尖學府。而在台灣,則有臺灣大學、成功大學、清華大學、交通大學、陽明大學等大學亦曾獲選參與「IBM 校園聯合研究」計畫,研發範圍涵蓋資訊科技、半導體、電子產業、氣候研究、生化科技、醫學等不同領域。

基於培育優秀AI人才的目標亦是此次合作項目之一,參與實習的本校三位博士班研究生獲益良多。陳功瀚表示:「透過累積多年的機器人與AI經驗,讓我獲得在IBM實習的機會。在實習期間,開始接觸如何將服務商業化,將一些既有的技術作成廣泛使用者可以操作的商品,是最大的收獲。另外,相信這次SUR的通過,淡大可以擴大跟IBM更多面向的合作,包含機器人服務雲端化以及AI機器人,非常期待SUR帶來更多更好的合作成果。」林怡仲表示:「這是一次難忘的實習,除了可以與業師有近距離互動之外,還可以在第一線了解產業界的需求,再透過IBM Watson的相關技術來設計解決方案。」蕭聖儒表示:「很榮幸能在IBM實習,透過直接參與各項專案開發、了解業界環境與技術,以及與大師對談與討論想法,了解更多未來產業趨勢。


機器人研發團隊獲全球「IBM 校園聯合研究」計畫獎助
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