AI，也就是「人工智慧」，已經普遍應用於日常生活。推動汙水管線，為期12年總體檢計畫，台北市工務局衛工處攜手淡江大學人工智慧學系，希望開發AI智慧辨識技術，取代傳統人眼，用於檢視汙水管渠影片，揪出巡檢車捕捉回來的影像中，潛藏的管路毀損等等問題。尤其50年來，台北市汙水下水道長度累積超過270萬公尺，接下來預計每年平均要完成10萬公尺，龐大影像資料，非得仰賴AI不可。 前置作業忙了半小時，主角終於登場，爬行車，主體加前鏡頭，約30公分長，肩負下水道巡檢任務。下放的同時，邊傳回即時影像，後端人員緊盯螢幕，監控做紀錄。 工程領班 張先生：「圓形管一半都腐蝕掉了，我們都會把狀況(文字)打在上面，台北市很多 (下水管)腐蝕掉，漏水，砂石都沖積到下水道，馬路就塌下去了。」 汙水管線，這次檢視作業，來到民生西路三巷內，前後得花上兩個小時。 工程公司副總 洪啟倫：「這邊是比較算是重點區域，因為它有醫院，又有很多吃的(餐廳)，所以說它管線也腐蝕比較嚴重。」 北市衛工處副處長 馬啟隆：「從(民國)61年推動建設以來，大概整個台北市的汙水管線，大概有270萬公尺，那270萬公尺大概多長，從台北到高雄，如果距離是350公里的話，大概將近8倍的長度。」 北市衛工處股長 顧睿瑜：「有10年計畫，把全台北市的汙水下水道做一個(總體)健檢。」 回到辦公室，20幾吋螢幕，重播畫面，進到第二關審查。 北市衛工處股長 顧睿瑜：「像這個就有點積水狀況，因為它水已經變成靜止了，所以可能這地方就有，管子下方已經有凹下去了。」 畫面重複，長時間下來，難免誤差。 北市衛工處副處長 馬啟隆：「在判讀上有可能，我們技術人數人員的經驗不同。」 北市衛工處股長 顧睿瑜：「如果你坐在這邊看久了之後，你會有那個視覺的 被壓迫的感覺，因為都一直在看圓圓的，這樣過去。(會疲乏。) 對，所以就會想要做一些改變。」 改變的動力，找上了淡江大學，人工智慧團隊測試一個多月，有了顯著成果。 淡大人工智慧學系教授 游國忠：「油脂硬塊附著，那我們AI也偵測到，它是有油脂硬塊附著，所以這個是正確的。(所以這樣看起來的話，整體算準確率還滿高的。) 對，目前大概到八成左右。」 淡大人工智慧學系學生 許詠翔：「14分鐘(影片)，如果24幀，就是還是會有好幾千張(的照片)，對。(就定格的照片。) 對。」 訓練AI，可望以智慧辨識取代人眼限制。 北市衛工處科長 陳鏗元：「誤判率什麼的能夠大幅降低。」 北市衛工處副處長 馬啟隆：「目前國內外都沒有這種方式，所以委託淡江大學先去發展，是不是(有)這個適用性跟可行性。」 善用人工智慧，還能大幅節省時間，讓人力更妥善運用。