淡江大學航空太空工程學系王怡仁教授所帶領的師生團隊，日前參加2026年第八屆「綠點子國際發明暨設計競賽」，以創新作品「AI最佳化聲學黑洞減振與壓電能量擷取裝置」，在193組參賽隊伍中脫穎而出，延續去年的優異表現，奪下大會最高榮譽「鈦金獎」，締造二連霸紀錄。 　該得獎作品的核心技術，主要利用「聲學黑洞」（ABH）結構，將結構中的振動能量有效集中，隨後透過壓電片將其轉化為可用的電能。這項設計同時具備減振與能源回收的雙重功能，未來極具潛力，可廣泛應用於橋梁、軌道運輸、無人機及航太結構等低功耗感測器的供電需求，展現強大的實務應用價值。 　王怡仁教授指出，此項研發的最大亮點在於將「工程最佳化」的概念融入AI設計流程中。團隊不僅自行建立物理模型資料庫，更深入比較了DNN、LSTM與XGBoost等多元演算法，精準預測出當ABH減振梁放置於主梁約1/2處時能發揮最佳效果，大幅縮短了傳統反覆進行模擬與實驗所需耗費的大量時間。 　有別於多數參賽隊伍單純套用市面上的現成AI軟體，淡江航太系團隊堅持從物理原理與實驗資料出發，進行客製化的預測模型訓練，成功開創國內整合聲學黑洞、壓電擷能與AI最佳化的先例。此項研發成果不僅將一般被視為害處的振動轉化為綠色能源，更契合淡江大學近年來積極推動AI與永續發展的教育方針，具體實踐了跨領域的綠色科技與航太專業。 　本次獲獎的優秀團隊成員皆來自王怡仁教授所指導的「NVIDIA實驗室」（NVIDIA）。此項競賽成果是以今年畢業碩士生余陳彥的碩士論文為基礎，進一步衍生模擬、實驗、機器學習與擴大運用。參與團隊成員包含碩士生歐德樑、王浩宇、洪友箏、葉亞涵，以及大三升大四的專題生林嘉美與黃怡靜，展現出淡江大學在扎根學術研究與傳承上的卓越成效。